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在半導體設(shè)計領(lǐng)域， Jim Keller的名字如雷貫耳，不僅僅是因為他參與或領(lǐng)導的大型成功項目的數(shù)量，而且這些項目都為各自的公司創(chuàng)造了數(shù)十億美元的收入。

他的職業(yè)生涯橫跨 DEC、AMD、SiByte、Broadcom、PA Semi、Apple、AMD(再次)、Tesla、Intel，現(xiàn)在他在 Tenstorrent 擔任首席技術(shù)官，開發(fā)下一代可擴展的 AI 硬件。吉姆的職業(yè)準則(work ethic )經(jīng)常被描述為“享受挑戰(zhàn)”，

最近，這意味著致力于當今最激動人心的半導體方向，要么是高性能計算，要么自動駕駛和AI。今日， AnandTech發(fā)布了他們最近與 Jim 聊天的記錄，半導體行業(yè)觀察摘錄其中一些自認為關(guān)鍵信息，以饗讀者。

CPU 指令集：Arm 與 x86 與 RISC-V

IC：您過去曾談到 CPU 指令集，而我在這次采訪中收到的最大請求之一是請您談一下對 CPU 指令集的看法。具體問題是關(guān)于我們應(yīng)該如何處理對它們的基本限制，我們?nèi)绾无D(zhuǎn)向更好的限制，以及在 ARM、x86 和 RISC V 方面，你都是什么觀點。

我想在某一時刻，你說大多數(shù)計算發(fā)生在幾十個操作碼上。我沒記錯嗎?

JK：[爭論指令集]是一個非常悲傷的故事。它甚至不是幾十個 [操作碼] ，而是80% 的核心執(zhí)行只有 6 條指令 ，加載((load)、存儲(store)、加(add)、減(subtract)、比較(compare)和分支(branch)。有了這些，你幾乎已經(jīng)涵蓋了它。

如果您使用 Perl 或其他語言編寫代碼，則調(diào)用和返回可能比比較和分支更重要。但是指令集只有一點點重要——你可能會因為缺少指令而損失 10% 或 20% [性能]。

有一段時間我們認為可變長度指令(variable-length)真的很難解碼。但我們一直在想辦法做到這一點。您基本上可以預測所有指令在表格中的位置，一旦有了好的預測器，您就可以很好地預測這些內(nèi)容。

因此，當您構(gòu)建小型計算機時，固定長度的指令似乎非常好，但是如果您正在構(gòu)建一臺真正的大型計算機，要預測或找出所有指令的位置，它并不能支配模具。所以沒有那么重要。

RISC 剛出現(xiàn)時，x86 是半微碼。所以如果你看看芯片，一半的芯片是 ROM，或者可能是三分之一或其他東西。RISC 人員可以說 RISC 芯片上沒有 ROM，因此我們獲得了更高的性能。

但是現(xiàn)在ROM這么小，你找不到它。其實加法器這么小，你怎么都找不到?今天限制計算機性能的是可預測性，其中兩大因素是指令/分支可預測性和數(shù)據(jù)局部性。

現(xiàn)在，新的預測器非常擅長這一點。它們很大 -，兩個預測器比加法器大得多。這就是您進入 CPU 與 GPU(或 AI 引擎)辯論的地方。GPU 人員會說“看，沒有分支預測器，因為我們并行執(zhí)行所有操作”。所以芯片有更多的加法器和減法器，如果這就是你的問題，那就對了。但是他們在運行 C 程序方面很糟糕。

GPU 是為在像素上運行著色器程序而構(gòu)建的，因此如果給定 800 萬像素，而大型 GPU 現(xiàn)在有 6000 個線程，則您可以覆蓋所有像素，每個像素每幀運行 1000 個程序。

但這有點像一群攜帶沙粒的螞蟻，而大型人工智能計算機，它們具有非常大的矩陣乘法器。他們喜歡數(shù)量少得多的線程來做更多的數(shù)學運算，因為問題本身就很大。而著色器的問題是問題本質(zhì)上很小，因為像素太多。

真正存在三種不同類型的計算機：CPU、GPU 和 AI。英偉達正在做一些“中間人”的事情，他們使用 GPU 來運行人工智能，并試圖增強它。

其中一些顯然工作得很好，而其中一些顯然相當復雜。有趣的是，這種情況經(jīng)常發(fā)生，通用 CPU 在看到 GPU 的矢量性能時，添加了矢量單元。有時這很好，因為你只有一點點矢量計算要做，但如果你有很多，GPU 可能是更好的解決方案。

IC：那么回到 ISA 問題——很多人都在問你對 Arm 與 x86 的看法如何?你是怎么看

JK：我有點在意。這就是發(fā)生的事情 。當 x86 首次出現(xiàn)時，它非常簡單和干凈，對吧?當時，有多種 8 位架構(gòu)：x86、6800、6502。當時我可能對所有這些架構(gòu)都進行了編程。

然后奇怪的是，x86 是開放版本。他們將其授權(quán)給七家不同的公司。這給了人們機會，但英特爾出人意料地授權(quán)了它。然后他們?nèi)チ?16 位和 32 位，然后他們添加了虛擬內(nèi)存、虛擬化、安全性，然后是 64 位和更多功能。因此，當您添加內(nèi)容時，架構(gòu)會發(fā)生什么，您保留舊內(nèi)容以使其兼容。

所以當 Arm 剛出來的時候，它也是一臺干凈的 32 位計算機。與 x86 相比，它看起來更簡單，更容易構(gòu)建。

然后他們添加了一個 16 位模式和 IT(如果有的話)指令，這很糟糕。然后 [他們添加] 一個奇怪的浮點向量擴展集，在寄存器文件中帶有覆蓋，然后是 64 位，部分清理了它。有一些特殊的東西用于安全和啟動，所以它變得更加復雜。

現(xiàn)在 RISC-V 出現(xiàn)了，它是閃亮的新表親，對吧?因為沒有歷史遺留問題。它實際上是一個開放的指令集架構(gòu)，人們在大學里構(gòu)建它，他們沒有時間或興趣添加太多垃圾，就像某些架構(gòu)那樣。所以相對而言，僅僅因為它的血統(tǒng)和年齡，它處于復雜性生命周期的早期。這是一個非常好的指令集，他們做得很好。

因此，如果我只是想說我今天是否想要真正快速地構(gòu)建一臺計算機，并且我希望它運行得更快，那么 RISC-V 是最容易選擇的。這是最簡單的一個，它擁有所有正確的功能，它擁有您實際需要優(yōu)化的正確的前八條指令，而且它沒有太多的垃圾。

IC：所以現(xiàn)代指令集有太多的膨脹，尤其是舊指令集?

JK：已經(jīng)迭代和添加的指令有太多的膨脹。這就是經(jīng)常發(fā)生的事情。當您不斷添加東西時，工程師會遇到困難。你可以擁有這個非常好的設(shè)計，有 10 個功能，所以你可以給它添加一些功能。這些功能都讓它變得更好，但也讓它變得更加復雜。隨著您的進行，添加的每個新功能都變得更難實現(xiàn)，因為該功能以及其他所有內(nèi)容的交互都變得很糟糕。

營銷人員和老客戶會說“不要刪除任何東西”，但與此同時，他們都在玩新的新鮮事物，它的作用只有舊事物的 70%，但它做得更好因為它沒有所有這些問題。

我已經(jīng)談到收益遞減曲線，收益遞減的原因有很多，但其中之一是事物相互作用的復雜性。它們會減慢你的速度，讓更簡單的東西做得更少實際上會更快。這已經(jīng)發(fā)生了很多次，這是復雜性理論的結(jié)果，你知道，我認為是人類的邪惡。

IC：所以你有沒有見過 x86 被破壞而某些東西被重新發(fā)明的情況?或者它只是保留某種遺產(chǎn)，然后像 RISC-V 這樣的新事物會在需要時出現(xiàn)以填補空白?

JK：x86-64 是一個相當干凈的東西，但顯然它必須承載所有這些舊包袱。他們棄用了許多舊的 16 位模式。有一大堆垃圾消失了，有時如果你小心點，你可以說“我需要支持這個遺產(chǎn)，但它不一定是高性能的，我可以將它與其他東西隔離開來”。你要么效仿它，要么支持它。

我們過去構(gòu)建的計算機具有前端、獲取、調(diào)度、執(zhí)行、加載存儲和 L2 緩存。如果您查看它們之間的邊界，您會看到 100 條線在做隨機的事情，這些事情完全取決于它是什么周期或時鐘的哪個相位?，F(xiàn)在這些接口看起來不像指令邊界——如果我從這里向那里發(fā)送指令，現(xiàn)在我就有了一個協(xié)議。

所以里面的電腦看起來不像是一堆亂七八糟的東西連接在一起，它看起來就像八臺電腦連接在一起做不同的事情。有一個獲取計算機和一個調(diào)度計算機，一個執(zhí)行計算機和一個浮點計算機。如果您正確地執(zhí)行此操作，則可以更改浮點數(shù)而無需觸及任何其他內(nèi)容。

這與其說是指令集的問題，不如說是“構(gòu)建它時你的設(shè)計原則是什么”，以及你是如何做到的。問題是，如果您遇到問題，您可以說“如果我可以在這兩個盒子之間使用這五根電線，我就可以解決這個問題”。

但是每次這樣做，每次違反抽象層時，都為未來的吉姆制造了一個問題。我已經(jīng)這樣做了很多次，而且如果你正確地解決它，它仍然是干凈的，但是在某些時候如果你稍微破解它，那么隨著時間的推移它會殺死你。

關(guān)于摩爾定律的思考

IC：您在舞臺上和過去的采訪中都說過，您并不擔心摩爾定律。在工藝節(jié)點方面，您不必擔心半導體的發(fā)展，它最終會由某個地方的某個人解決。你會說你對摩爾定律的態(tài)度是冷漠的嗎?

JK：我非常主動。這根本不是冷漠。就像，我知道很多關(guān)于它的細節(jié)。人們混淆了一些事情，比如英特爾的 10 納米滑落。人們都說摩爾定律已經(jīng)死了，但臺積電的路線圖一點也不滑。

部分原因是臺積電的路線圖與 EUV 機器的可用性保持一致。所以當他們從 16nm 到 10nm 再到 7nm 時，他們做了一些臺積電非常擅長的事情——做這半步。

所以他們做了沒有 EUV 的 7nm，有 EUV 的 7nm，然后沒有 EUV 的 5nm，和有 EUV 的 5+nm，他們調(diào)整了一些東西。然后使用 EUV 機器，有一段時間人們不確定他們是否會工作。但現(xiàn)在 ASML 的市值是英特爾的兩倍(實際上是現(xiàn)在，6 月21日)。

然后還有一件有趣的事情——我意識到在創(chuàng)新的地點，我們傾向于將臺積電、三星和英特爾視為工藝領(lǐng)導者。但其實領(lǐng)導者實際上是像 ASML 這樣的設(shè)備制造商和材料方面。如果你看看誰在制造創(chuàng)新的東西，以及 EUV 的全球銷售額，這個數(shù)字就像臺積電到 2023 年將購買 150 臺 EUV 機器或類似的東西。這些數(shù)字是驚人的，因為即使在幾年前，也沒有多少人確定 EUV 會起作用。

但是現(xiàn)在出現(xiàn)了x-ray光刻機，再說一次，你可以說這是不可能的，但該死的一切都是不可能的!細則，這就是理查德·費曼所說的——他有點聰明。他說“底部有很多空間”，我個人可以數(shù)數(shù)，如果你看看晶體管中有多少原子，就會發(fā)現(xiàn)很多。如果你看看你實際上需要多少個晶體管來形成一個結(jié)，沒有太多量子效應(yīng)，只有 10 個。所以那里有空間。

還有一件有趣的事情——當每個人都相信技術(shù)正在以這種速度發(fā)展并且整個世界都朝著它發(fā)展時，就有了一個信念系統(tǒng)。但技術(shù)不是一回事。有些人會弄清楚如何制造晶體管，就像英特爾、臺積電或三星等工藝設(shè)計師所做的那樣。他們使用可以制作特征的設(shè)備，但隨后這些特征實際上會相互作用，然后在諸如應(yīng)該如何沉積和蝕刻、應(yīng)該多高、多寬、在什么空間之間進行非常有趣的權(quán)衡。他

們是使用工具的工匠，所以工具必須超級鋒利，工匠必須超級博學。這是一場復雜的比賽。有很多互動，在某種程度上，因為機器本身很復雜，你有一個復雜的組合，機器制造商正在做不同的部分，但他們并不總是完美協(xié)調(diào)，或者他們通過設(shè)計流程的機器集成人員進行協(xié)調(diào)，這很復雜。它可以減慢速度。但這不是由于物理基礎(chǔ) - 我們在物理基礎(chǔ)方面取得了良好進展。

IC：在你的大規(guī)模機器學習演講中，你在 Comic Sans 中的演講中，你有打印的 X 幻燈片。關(guān)于它，你說隨著時間的推移你打印 X 的方式，由于物理定律，在 EUV 中還有幾個步驟要走。此外，High NA EUV 將在幾年內(nèi)推出，但現(xiàn)在您提到了 X 射線。時間表是什么?它甚至不在我的知識范圍內(nèi)。

JK：通常，當一項技術(shù)出現(xiàn)時，他們會將其用于一件事。首先，當 EUV 首次用于 DRAM 時，它實際上是一步，也許是兩步。

所以我試圖記住——也許是 2023/2024 年?不是那么遠。這意味著它們已經(jīng)啟動并運行，并且人們正在使用它。那么奇怪的是，當他們從光學光到 EUV 時，波長大約減少了 10 倍?所以他們雖然他們有瘋狂的多圖案和 interference 類型的東西，你看到那些 DUV 的照片，但當談到 EUV 時，他們可以直接打印。

但實際上[隨著你變小]他們可以在 EUV 上使用相同的技巧。所以 EUV 將要進行多圖案化，我認為在 3nm 中。然后你可以用它做很多技巧。

所以是的，物理學真的很有趣。然后還有物理學，光學的東西，然后是材料的純度，這是非常重要的，然后是溫度控制，所以東西不會移動太多。隨處可見有趣的物理問題，因此有很多事情要做。有成千上萬的人在研究它，并且有足夠的創(chuàng)新帶寬。

談如何組建合適的團隊

IC：所以轉(zhuǎn)向我們曾經(jīng)遇到的一個流行問題。當你從一家公司走到另一家公司時，我們注意到你所做的一件事是建立團隊的話題。

由于團隊是由其他人建立的，我們已經(jīng)看到有些人將工程師從他們在以前公司建立的團隊帶到下一家公司。你有沒有對你如何建立你的團隊有任何見解?您在這方面工作的公司是否有任何不同的方法?

JK：你首先要意識到的是，你是在組建團隊，還是在尋找一個團隊。所以威尼斯有一個很棒的博物館，大衛(wèi)博物館，博物館的前面，有這些巨大的大理石塊。20 乘 20 乘 20。他們?nèi)绾我苿铀鼈儯也恢?。那塊大理石坐在那里，米開朗基羅可以在里面看到這座美麗的雕塑。它已經(jīng)在那里了，對吧?問題是去除多余的大理石。

因此，如果您進入擁有 1000 名員工的公司，我向您保證，那里有一支優(yōu)秀的團隊。您不必雇用任何人。當我在 AMD 時，我?guī)缀鯖]有雇用任何人。我們調(diào)動了人員，我們部署人員到[其他地方]，但那里有很多優(yōu)秀的人。當我去特斯拉時，我們不得不從頭開始組建團隊，因為特斯拉沒有人在制造芯片。我雇傭了我認識的人，但后來我們雇傭了一群我在某個時候不認識的人，這是其中一件有趣的事情。

我見過領(lǐng)導者從一家公司轉(zhuǎn)到另一家公司，他們帶來了 20 名員工，然后他們開始嘗試復制他們以前擁有的東西。

這是一個壞主意，因為盡管 20 人足以重現(xiàn)[你擁有的]，但它疏遠了你想要的[在那個新團隊中]。當你組建一個新團隊時，理想情況下，你會得到你真正喜歡的人，要么你剛認識他們，要么和他們一起工作，但你希望在方法和思維上有所不同，因為每個人都進入了局部最低限度。因此，新團隊有機會共同創(chuàng)造新事物。

部分原因是因為如果你有十個非常棒的團隊都工作得很好，然后你組建了一個新團隊，每個團隊都有一個人：那可能會更好，因為他們會重新選擇哪些是最好的想法.

但是每個團隊都有優(yōu)點和缺點，所以你必須考慮你是在組建團隊還是在尋找一個團隊，然后你試圖創(chuàng)造什么樣的動態(tài)，為人們提供新想法的空間。或者，如果有些人堅持一個想法，然后他們與新人合作，他們會開始做這件不可思議的事情，你認為他們很棒，即使他們過去并不那么棒，那發(fā)生了什么?

好吧，他們帶著一些不太好的想法，然后他們遇到了挑戰(zhàn)他們或環(huán)境強迫他們的人，突然之間他們做得很好。我已經(jīng)看到這種情況發(fā)生了很多次。

Digital (DEC) 的 Ken Olson 說沒有不好的員工，只有不好的員工工作匹配。年輕的時候，我覺得那是愚蠢的。

但隨著我與更多人一起工作，我看到這種情況發(fā)生了太多次，我甚至解雇了后來真正成功的人。都是因為他們沒有做好工作，他們在情感上陷入困境，他們覺得自己致力于一些不起作用的事情。將他們轉(zhuǎn)移到不同地方的行為使他們解放了出來。[不用說]我沒有得到感謝。(笑)

IC：那么其中有多少也歸結(jié)為公司文化?我的意思是，當你在為合適的職位尋找合適的人選時，或者你是否正在招聘新職位時，你是否試圖得到一些與公司宗旨背道而馳的東西?還是隨公司走?你在這里有什么策略還是只是在尋找有天賦的人?

JK：如果你正在嘗試做一些真正具有創(chuàng)新性的事情，那可能主要是與[the grain]背道而馳。如果你的項目進展得非常好，那么引入煽動者會讓每個人都慢下來，因為你已經(jīng)做得很好了。您必須閱讀環(huán)境中的組。然后有些人非常優(yōu)秀，他們在這個項目上非常靈活，他們適應(yīng)并且只是推動，但是在下一個項目中，你可以看到他們一直在建立他們的網(wǎng)絡(luò)和團隊，等等下一個項目，他們準備做一個支點，每個人都愿意工作。

信任是一件很有趣的事情，對吧?你知道，如果有人走上前說跳下這座橋但你會沒事的，你可能會說胡說八道——但如果你已經(jīng)和他們一起經(jīng)歷了一大堆事情，他們說'看，相信我，然后跳下去——你會沒事的;它會很糟糕，但它會沒事的'，你會做到的，對吧?相互信任的團隊比那些必須處理合同、談判和政治事務(wù)的團隊更有效。

所以這可能是一件事——如果你正在建立或?qū)ふ乙粋€團隊，并且你開始看到人們參與政治，這意味著為了自己的利益操縱環(huán)境，他們必須離開。除非你是老板!然后你必須看看他們是否交付。有些人非常政治化，但他們真的認為他們的政治力量來自于傳遞。但是在一個政治組織中隨意的人只會造成很大的壓力。

IC：您是否建議職業(yè)生涯早期或中期的工程師應(yīng)該定期從一個項目跳到另一個項目，以免陷入困境?聽起來這是很常見的事情。

JK：當你在做新的事情，并為比你更了解的人工作時，你學得最快。因此，如果您的職業(yè)生涯相對較早，并且沒有學到很多東西，或者您知道，您為之工作的人沒有激勵您，那么是的，您可能應(yīng)該改變。

在某些職業(yè)中，我看到人們因為獲得經(jīng)驗而跳了三圈，但最終卻一無所獲。他們會更好地呆在原地，真正深入了解某事。所以你知道，創(chuàng)造性的緊張——這兩個想法之間存在著創(chuàng)造性的緊張。